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仪器设备详细介绍
激光道路平整度构造深度车辙检测车 仪器设备名称:激光道路平整度构造深度车辙检测车
仪器设备型号:COPRES
仪器设备生产厂家:上海
激光道路平整度构造深度车辙检测车可测平整度指标: 国际平整度指标IRI(左轮迹、右轮迹)、平整度标准差 σ(左轮迹、右轮迹) 、行驶质量指数RQI(左轮迹、右轮迹)、观测打分值RN(左轮迹、右轮迹)、路面构造深度ETD(左轮迹、右轮迹)。
激光道路平整度构造深度车辙检测车可测指标:车辙深度指标(左轮迹、右轮迹)、平均车辙深度指标(整个横断面)。
特点和用途:
主要特点:
流动性强、测试速度快、操作界面简单明了(中文界面)
测得的指标符合国家路面验收与养护标准规范
激光道路平整度构造深度车辙检测车符合国家检定规程和行业标准
符合ASTM标准
属世界银行第1类平整度检测系统范畴(直接式检测类)
配备车载式计算机系统,实时自动采集数据、存储数据、分析和处理数据
高精度激光传感器和加速度传感器
左右轮迹两套系统同时检测(用户也可选择只用一套)
车辙检测配置3至11个激光传感器(用户可选择配置)
检测结果可输入到路面管理系统
采用编码器检测纵向距离和检测车速度
激光道路平整度构造深度车辙检测车车速选择范围较大,检测结果不受检测车性能影响
一. 主要用途:
激光道路平整度构造深度车辙检测车采用激光传感器和垂直加速度传感器组合成惯性参照路面纵断面剖面检测系统,实时检测包括短波长及长波长的路面纵断面剖面曲线(直接式检测类),同时获得各种路面评价指标,包括:国际平整度指标(IRI)、平整度标准差(σ)、观测打分值(RN)、行驶质量指数(RQI)、路面构造深度(TD)。本系统可在正常车速的条件下对路面进行长距离快速自动检测与现场计算机数据分析与评价。
激光道路平整度构造深度车辙检测车属车载式电脑化车辙数据采集与分析系统(属路面车辙自动测定仪类)。本系统的检测过程和数据处理是由配置的便携式电脑内的软件运行完成。它可在正常车速的条件下对现存路面进行路面车辙深度快速检测与评价。激光道路平整度构造深度车辙检测车在检测横梁上可配置3至11个激光传感器,可自动检测路面横断面剖面,其数据可用于路面性能分析。
技术性能
一.激光路面平整度和构造深度检测系统
1. 可测平整度指标:
国际平整度指标IRI(左轮迹、右轮迹)
平整度标准差σ(左轮迹、右轮迹)
行驶质量指数RQI(左轮迹、右轮迹)
观测打分值RN(左轮迹、右轮迹)
路面构造深度ETD(左轮迹、右轮迹)
2. 输出结果:
各种指标(整段和任意长度的分段)
各种指标曲线和原始数据
采用自动检测装置测出车速和距离
3. 一般技术特性:
传感器配置:2套或1套(每套包括一个激光传感器和一个加速度传感器,用户可选择配置)
检测速度:20km/h–110km/h
连续可测距离:>50km
可测纵断面剖面波长范围:<1000m
*小采样间距:1mm(可任意选取)
各种指标报告间隔:5m以上的任意长度
*小纵断面剖面数据报告间隔:1mm
操作人数(包括驾驶员):1-2人
操作环境温度:-20℃至50℃
系统电源:用检测车配置的12V直流电源
现场输出:可现场直接分析数据并打印结果
激光传感器底部与路面之间净距:300mm
4. 平整度检测性能参数:
与参照结果的相关性(参照水准仪):相关系数R2>0.95
检测范围:IRI:0-15m/km
检测重复性:标准偏差<1%
5. 激光传感器技术性能参数:
精度(偏差):<0.1mm
分辨率:<0.05mm
线性:±0.1%
测量范围:>400mm
6. 加速度传感器技术性能参数:
精度(偏差):<±1%
分辨率:<0.3mg
线性:±0.2%
测量范围:±10g
加速度传感器频率范围:>300Hz
7. 纵向距离/速度传感器(DMI):
距离检测精度:<0.1%
距离检测分辨率:<0.001m
二.激光路面车辙检测系统
1. 可测指标:
车辙深度指标(左轮迹、右轮迹)
平均车辙深度指标(整个横断面)
2. 输出结果:
车辙指标(整段和任意长度的分段)
各种指标曲线和原始数据
车辙指标分布图
路面横断面剖面数据
采用自动检测装置测出车速和距离
3. 一般技术特性:
传感器配置:3至11个激光传感器(用户可选择配置)
连续可测距离:>50km
采样间距:>10mm(可任意选取)
可检测车辙*大深度:200mm
各种指标报告间隔:0.5m以上的任意长度
操作人数(包括驾驶员):1-2人
操作环境温度:-20℃至50℃
系统电源:用检测车配置的12V直流电源
现场输出:可现场直接分析数据并打印结果
4. 传感器技术性能参数:
激光传感器分辨率:<0.05mm
激光传感器线性:±0.15%
激光传感器测量范围:100-600mm
纵向距离/速度传感器(DMI)检测精度:<0.1%
纵向距离/速度传感器检测分辨率:<0.001m
 



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